Linux 6.19 KVM Overhaul: Intel TDX Security Fixes and AMD SVM Enhancements Explained

 

Explore the major Linux 6.19 KVM updates: a critical Intel TDX lock contention overhaul for secure VMs, new AMD SVM x2AVIC support, and guest_memfd NUMA policy. This deep dive into confidential computing and virtualization enhancements boosts performance and security.

Cloud Hypervisor 48.0 Released: Unleashing Enterprise-Grade Virtualization with 8,192 vCPUs and a Stand Against AI Code

 

Explore Cloud Hypervisor 48.0's major updates: massive 8,192 vCPU scaling for x86_64/KVM, experimental fw_cfg & ivshmem, RISC-V firmware boot, and a groundbreaking policy banning AI-generated code. Download now on GitHub.

Linux 6.17 Memory Management Overhaul: 37% Faster mremap, DAMON_STAT & Tier-1 Performance Gains

 

Linux 6.17 MM breakthroughs: 37% faster mremap, DAMON_STAT for production monitoring, 3x mprotect speed, per-VMA locks. Enterprise-grade NUMA/proactive reclaim optimizations. Analysis of Andrew Morton’s pull request.

Unleashing Hidden Performance: Linux 6.17's Smarter SMP Call Optimization for HPC & Enterprise

 

Discover how Linux 6.17's key SMP optimization, driven by NVIDIA, enhances HPC & server performance. Learn how smarter NUMA-aware CPU selection in smp_call_function_any() reduces latency & boosts efficiency. Essential reading for Linux sysadmins & performance engineers. Explore the technical details & implications.

ARM64 Advances in Linux 6.17: BRBE Profiling, BBML2 Optimizations & Enterprise-Grade Enhancements

 

Linux 6.17 ARM64 updates feature BRBE profiling for low-overhead tracing, BBML2 TLBI optimizations, HiSilicon PMU support & MTE security enhancements. Boost AArch64 performance & debugging.

OpenMoonRay 2.15.0.1 Released: NUMA Support & Performance Boosts for High-End Rendering

 

DreamWorks Animation’s OpenMoonRay 2.15.0.1 introduces NUMA architecture support, CPU/memory affinity controls, and a new regression test suite—enhancing performance for professional 3D rendering pipelines. Learn about its open-source advancements.

LoongArch CPU Upgrades in Linux 6.16: Multi-Core Scheduling, Security Enhancements & More

Discover how Linux 6.16 enhances LoongArch CPUs with multi-core scheduling, MSEAL security, and 2048-core support. Optimized for high-performance computing—explore the latest updates for developers & enterprises.

Linux 6.16 Memory Management Updates: NUMA Balancing Enhancements for Enterprise Servers

 

Linux 6.16 introduces groundbreaking NUMA balancing metrics (numa_task_migrated, numa_task_swapped) for enterprise servers. Learn how Intel’s patch optimizes memory management for Xeon Granite Rapids, cloud workloads, and HPC—boosting performance while cutting costs.

Linux 6.16 Kernel Update: Block & IO_uring Features Driving Next-Gen Storage Performance

 

Linux 6.16 kernel upgrades block storage & IO_uring with NVMe FDP, zero-copy DMA-BUF, and pipe support—boosting performance for enterprises, cloud, and AI. Learn how these changes impact high-speed storage.

Linux 6.16 Kernel Scheduler Updates: Performance Boosts & Enterprise-Grade Optimizations

 

Linux 6.16 kernel scheduler updates deliver 2x faster CPU offlining, real-time task flexibility, and AMD P-State optimizations—boosting performance for enterprise servers, cloud computing, and HPC workloads. Learn how these changes reduce downtime and improve efficiency.

Linux 6.16 Merges Major FUTEX2 Upgrades: NUMA Awareness, MPOL Support & Task-Local Hash Maps

 

Linux 6.16 introduces FUTEX2 NUMA awareness, MPOL support & task-local hash maps—boosting performance for HPC, cloud, and databases. Learn how these kernel upgrades optimize thread synchronization

Linux 6.16 Kernel Update: FUTEX2 NUMA Awareness & Performance Optimizations

 

Linux 6.16 introduces FUTEX2 NUMA awareness & MPOL support, boosting performance for HPC, cloud, and real-time apps. Learn how these kernel optimizations impact enterprise workloads.

AMD Zen 6 Linux Kernel Support Begins: What This Means for Next-Gen Ryzen & EPYC CPUs

 

AMD Zen 6 Linux kernel patches have begun, confirming Family 1Ah support and unlocking future optimizations for next-gen Ryzen & EPYC CPUs. Learn what this means for performance, Linux compatibility, and 2026 hardware.

Apóie a Iniciativa "Opt Green": Software Sustentável para um Hardware Sustentável

 

No último ano, a Intel tem trabalhado em uma série de patches no kernel Linux para melhorar o suporte ao Sub-NUMA Clustering (SNC) de modo que funcione bem com a Tecnologia de Diretor de Recursos (RDT) da Intel em hardware moderno. 

Aprimoramentos no Suporte a Sub-NUMA Clustering (SNC) no Kernel Linux pela Intel

 

No último ano, a Intel tem trabalhado em uma série de patches no kernel Linux para melhorar o suporte ao Sub-NUMA Clustering (SNC) de modo que funcione bem com a Tecnologia de Diretor de Recursos (RDT) da Intel em hardware moderno. 

O Kernel Linux 6.10 Suporta o Balanceamento do NUMA para as THPs de Vários Tamanhos

Com as atualizações de gerenciamento de memória "MM" mescladas para o Kernel Linux 6.10, agora há o suporte para balanceamento NUMA de hugepages transparentes (THPs) de vários tamanhos. 

Início da Janela de Mesclagem do Kernel Linux 6.10: Um Dia Marcante para a Comunidade x86

 

Hoje é o primeiro dia oficial da janela de mesclagem do Linux 6.10. Entre as solicitações de pull enviadas hoje, estavam várias solicitações de pull x86 de material que vinha sendo enfileirado no TIP.git, com muitas mudanças beneficiando tanto a Intel quanto a AMD.

Impulsionando o Desempenho do Kernel Linux 6.10 com Otimizações de CPU

 

O Kernel Linux 6.10 está a caminho e promete trazer uma série de otimizações de desempenho.

Redução de Consumo de Memória no Kernel Linux 6.10: A Revolução do SLUB

 

Prepare-se para uma mudança significativa no kernel Linux. Um patch para o alocador SLUB foi colocado na fila para a próxima janela de mesclagem do Kernel Linux 6.10. 

A Intel está consertando o cluster sub-NUMA para Linux para que ele se comporte com o RDT

 

O cluster sub-NUMA com processadores Intel Xeon permite dividir os núcleos da CPU, o cache e a memória em vários domínios NUMA (Acesso Não Uniforme à Memória) para melhorar o desempenho de aplicativos que são compatíveis com o NUMA. No entanto, atualmente, o suporte para essa tecnologia, conhecida como SNC (Sub-NUMA Clustering), não é totalmente adequado quando a tecnologia Resource Director (RDT) é usada em CPUs Intel modernas.