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O DICOM significa Digital Imaging and Communications em Medicina e é o formato de imagem aberta internacional para manipulação, armazenamento, impressão e transmissão de informações em imagens médicas.
Imagens médicas são usadas na identificação e exame de lesões físicas e doenças através de procedimentos como raios X , tomografia computadorizada, etc.
Este artigo lista os melhores aplicativos Linux gratuitos usados para processar imagens geradas por dispositivos DICOM.
1. Amide
O Amide é uma ferramenta GTK + de plataforma cruzada para visualização, registro e análise de conjuntos de dados de imagens médicas volumétricas. Ele usa uma GUI com uma longa lista de recursos, incluindo o carregamento de vários conjuntos de dados de uma vez, gerando fly through de filmes como arquivos MPEG1, um assistente de filtragem anisotrópica, conjuntos de dados de limiares independentes e em massa, etc.
AMIDE - Medical Imaging Data Examiner
2. DicomBrowser
O DicomBrowser é um aplicativo de modificador e inspetor de metadados DICOM baseado em Java de código aberto . Foi desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Neuroinformática da Universidade de Washington para ser excelente em anonimizações em lote.
É multi-plataforma, pode carregar simultaneamente milhares de imagens e também possui uma interface de linha de comando para o mecanismo de script de anonimização.
DicomBrowser - Visualizando e modificando metadados DICOM
O 3DimViewer é um visualizador 3D leve de plataforma cruzada para conjuntos de dados DICOM escritos em C ++. É open source com um conjunto de recursos que inclui vistas ortogonais e multiplanares XY, XZ e YZ, uma janela de densidade ajustável, importação de vários conjuntos de dados DICOM, visualização 3D de tomografia computadorizada e ressonância magnética, modelagem de superfície de qualquer tecido segmentado, renderização de superfície 3D, etc.
3DimViewer- 3D Viewer of Medical DICOM
Ao contrário dos outros títulos desta lista, o dcm4che é um conjunto de aplicativos de alto desempenho baseado em Java, coletados para a empresa de assistência médica e é usado em todo o mundo por pesquisadores e em aplicativos comerciais e de código aberto.
5. XMedcon
O XMedcon é um kit de ferramentas de conversão de imagens médicas de código aberto e uma biblioteca desenvolvida principalmente para converter imagens médicas nucleares reconstruídas.
Você pode usá-lo para ler arquivos não suportados sem compactação, recuperar os arrays de imagens binários / ASCII brutos, imprimir valores de pixel, gravar PNG para aplicativos de desktop e extrair / reordenar imagens especificadas, entre outras funções.
6. Aeskulap
O Aeskulap é um visualizador de imagens médicas que foi criado para ser uma alternativa de código aberto para visualizadores DICOM comerciais e é baseado no glademm, gtkmm e gconfmm.
Ele pode carregar uma série de imagens DICOM para revisão e também pode buscá-las a partir de nós de arquivamento (também conhecidos como PACS) pela rede.
Aeskulap - Visualizador de Imagens DICOM
Mango significa GUI de Análise de Imagens Múltiplas e fornece ferramentas para análise de imagens, juntamente com uma GUI conveniente para navegação.
Ele pode ser usado para edição de ROI, empilhamento de imagens, análise estatística, renderização de superfície, etc. Você também pode personalizar filtros, tabelas de cores, formatos de arquivo, trabalhar com plugins e analisar outros formatos de imagem como MINC, NEMA-DES, NIFTI e NIFTI2.
8. 3D Slicer
O 3D Slicer é um aplicativo integrado multi-plataforma rico em recursos para processamento de imagens, informática de imagens médicas e visualização 3D destinado a pesquisadores clínicos, médicos e cientistas da computação.
Você pode usar slicer 3D para edição manual sofisticada, segmentação automática, análise e visualização de dados de imagem tensor de difusão, leitura e gravação de imagens DICOM e outros formatos, processamento em lote usando EMSegment BatchMake etc filtração, entre muitas outras funções.
9. smili
O SMILI (pronuncia-se 'smilie') é uma biblioteca leve e multiplataforma de código aberto que contém um conjunto de classes para a construção de aplicações de processamento de imagens médicas e visualização científica.
Ele possui uma GUI simples e uma CLI com algoritmos de processamento padrão para suavização, limite, mascaramento, etc., imagens e modelos.
10. openDICOM.NET
O openDICOM.NEt é um projeto que implementa uma abordagem completamente nova para bibliotecas DICOM. Está escrito em C # e inclui opendicom-utils para trabalhar com dicionários de dados em diferentes formatos.
Suas características incluem uma visão em árvore do conteúdo ACR-NEMA e DICOM, suporte para exportação de imagens ACR-NEMA e DICOM para diferentes formatos de imagem, visualização de imagem com suporte de quadro único e múltiplo, ciclo de slides de imagem conhecido como modo de filme, dados completos DICOM 2007 e Dicionários UID, etc.
11. Kradview
O Kradview é um dispositivo de imagem compatível com NMR, DICOM e compatível com raios X criado para plataformas semelhantes a Unix. Sua finalidade é tornar as imagens DICOM mais fáceis, independentemente do tamanho e do nível de zoom.
Foi inicialmente desenvolvido por David Santo Orcero como parte de seu projeto de PhD e foi atualizado por David del Rio Medina para ter um melhor desempenho de renderização.
Você tem alguma experiência com o software listado acima? Ou talvez você conheça outros títulos confiáveis que podemos adicionar à nossa lista. Sinta-se à vontade para adicionar suas sugestões e perguntas na seção abaixo.
E lembre-se de compartilhar este artigo onde quer que seja útil.
Fonte
Até a próxima !!
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