Estamos entusiasmados em anunciar que o RNNoise 0.2 foi lançado hoje! Esta atualização traz uma série de melhorias para esta biblioteca de redução de ruído de áudio, alimentada por uma rede neural recorrente, tornando a supressão de ruído em tempo real ainda mais eficaz.
O RNNoise 0.2 é a iteração mais recente desta biblioteca, que se destaca por seu aprendizado profundo. Ele traz muitas melhorias, juntamente com um treinamento aprimorado. O mais notável para os usuários finais são provavelmente as otimizações SSE4.1 e AVX2, que prometem um desempenho superior. Além disso, o RNNoise 0.2 apresenta uma detecção de tempo de execução de CPU alimentada por RTCD, que determina os recursos ideais para uso em tempo de execução.
Outra mudança importante no RNNoise 0.2 é que os modelos distribuídos agora são treinados usando apenas conjuntos de dados disponíveis publicamente.
Para downloads e mais informações sobre o RNNoise 0.2, visite nosso repositório no GitHub. Se você está aprendendo sobre o RNNoise pela primeira vez, apoiado pela Mozilla e Xiph.Org, pode encontrar mais informações básicas em site.
Fique ligado para mais atualizações sobre o RNNoise e suas melhorias contínuas! Compartilhe esta postagem para ajudar a espalhar a palavra sobre este avanço emocionante no mundo da redução de ruído de áudio.
Até a próxiam !!
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