SCALE 1.3: A Revolução na Compatibilidade CUDA para GPUs AMD com Suporte a LLVM 19 e ROCm 6.3.1

 

SCALE 1.3 revoluciona a compilação CUDA para GPUs AMD com suporte a LLVM 19 e ROCm 6.3.1. Descubra como portar aplicações NVIDIA para Radeon/Instinct sem modificações. Compatibilidade com nvcc e APIs multi-GPU para data centers.

Como uma solução inovadora está transformando o ecossistema GPGPU para desenvolvedores de alto desempenho

O SCALE, projeto destacado pela Phoronix como uma das inovações mais promissoras em computação heterogênea, acaba de lançar sua versão 1.3 com avanços significativos na compilação nativa de aplicativos CUDA para arquiteturas AMD Radeon e Instinct.

Por Que o SCALE 1.3 é um Marco para Desenvolvedores GPGPU?

Este compilador "clean room", desenvolvido pela Spectral Compute, representa a solução mais avançada para quem busca:

• Portabilidade de código CUDA para ambientes AMD sem modificações

• Compatibilidade com nvcc para integração em fluxos de trabalho existentes

• Suporte a hardware premium como as séries Instinct MI200/MI300

"O SCALE elimina a barreira de hardware para aplicações CUDA críticas, oferecendo uma ponte vital para data centers e ambientes HPC", explica o CTO da Spectral Compute.

Principais Aprimoramentos na Versão 1.3

Atualização de Infraestrutura Crítica

• Migração para LLVM 19 (anteriormente LLVM 17)

• Suporte completo ao ROCm 6.3.1 upstream

• Pacotes oficiais para Rocky Linux 9 além do Ubuntu

Expansão de Suporte a Hardware

GPU Suportadas	Arquitetura	Aplicações Principais
Radeon RX Vega	GFX902	Workstations gráficas
Instinct MI50	GFX908	Deep Learning
Instinct MI200	GFX90A	HPC
Instinct MI300	GFX940/942	AI Generativa

Melhorias para Desenvolvedores Corporativos

• Novo comando scaleenv para gestão de ambientes

• Suporte a instruções BFloat16 para IA

• APIs multi-GPU otimizadas para data centers

• Compatibilidade ampliada com sistemas não-CMake

Diferenciais Comerciais para Empresas

A edição corporativa do SCALE se posiciona como solução premium para:

1. Migração de Cargas de Trabalho CUDA: Redução de custos em infraestrutura AMD

2. Desenvolvimento Cross-Platform: Single codebase para NVIDIA e AMD

3. Otimização para Instinct: Aproveitamento total das GPUs de datacenter AMD

O Mercado de Compiladores GPGPU: Por Que Investir?

Com projeções de crescimento de 28.7% no mercado de ferramentas de desenvolvimento GPGPU até 2027 (Fonte: MarketsandMarkets), soluções como o SCALE se tornam estratégicas para:

• Empresas de computação em nuvem

• Provedores de HPC as-a-Service

• Startups de IA generativa

Como começar? Visite SCALE-Lang.com para documentação completa e opções de licenciamento empresarial.