Confira !!
A Microsoft acaba de anunciar a primeira plataforma de código aberto do mundo para privacidade diferencial, alimentada pela OpenDP Initiative, desenvolvida por uma equipe de pesquisadores de Harvard.
A nova plataforma, que deve permitir que os pesquisadores preservem a privacidade ao analisar conjuntos de dados, a empresa explica em um anúncio esta semana.
A Microsoft diz que a partir de hoje, uma licença isenta de royalties sob suas patentes diferenciais de privacidade está disponível para quem quiser usar a plataforma para análise de dados.
Já está disponível no GitHub
Mais especificamente, a plataforma de código-fonte aberto para privacidade diferencial torna possível analisar dados de clientes sem realmente expor a privacidade de um indivíduo. A precisão da análise não é afetada de forma alguma, diz a Microsoft.
“Por meio desses mecanismos, a privacidade diferencial protege as informações de identificação pessoal, impedindo que elas apareçam na análise dos dados. Além disso, mascara a contribuição de um indivíduo, essencialmente impossibilitando inferir qualquer informação específica para uma pessoa em particular, incluindo se o conjunto de dados utilizou a informação desse indivíduo ”, explica a gigante do software .
"Como resultado, os resultados dos cálculos de dados, incluindo análises e aprendizado de máquina, não revelam informações privadas dos dados subjacentes, o que abre a porta para os pesquisadores aproveitarem e compartilharem enormes quantidades de dados de uma maneira e escala nunca vistas antes".
O trabalho no projeto começou há muitos meses, e a Microsoft diz que sua equipe e os pesquisadores de Harvard tentam construir essa plataforma há quase um ano, apenas para garantir que tudo esteja funcionando da maneira pretendida.
A natureza de código aberto da plataforma permite que qualquer pessoa valide a implementação, além de permitir que desenvolvedores e pesquisadores contribuam ainda mais para o seu desenvolvimento, melhorando ainda mais a tecnologia a longo prazo.
Agora, a plataforma de privacidade diferencial e os algoritmos usados para alimentar tudo estão listados no GitHub para teste, criação e suporte.
Fonte
Até a próxima !!
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