A Intel lançou durante a noite o oneDNN 3.0 como o mais novo lançamento importante para este projeto de código aberto para auxiliar na criação de aplicativos de aprendizado profundo. Este componente de software oneAPI já pode ser usado por PyTorch, ONNX, MATLAB e outros softwares proeminentes, enquanto a versão v3.0 o prepara para hardware Intel futuro.
As versões anteriores do oneDNN 2.x já estavam fazendo otimizações em torno dos processadores "Sapphire Rapids" escalonáveis de 4ª geração Xeon, enquanto esta versão do oneDNN 3.0 oferece desempenho aprimorado. Parece que o oneDNN 3.0 está em boa forma para Sapphire Rapids, especialmente devido ao momento antes do anúncio de janeiro para Sapphire Rapids.
A versão oneDNN 3.0 também apresenta suporte FP16 e outras otimizações para processadores Xeon Scalable "Granite Rapids" de próxima geração. Se os ritmos anteriores forem verdadeiros para o oneDNN, espere que os próximos lançamentos do oneDNN otimizem ainda mais essa biblioteca de rede neural para Granite Rapids.
A versão oneDNN 3.0 também melhora o desempenho da GPU Intel Data Center Max Series "Ponte Vecchio", bem como da Intel Arc Graphics DG2/Alchemist e Intel Data Center GPU Flex Series.
Por um bom tempo, o oneDNN tem suportado CPUs não x86_64 e com o oneDNN 3.0 também há uma série de melhorias no PowerPC e no AArch64. No lado AArch64, esta biblioteca Intel para software de aprendizagem profunda tem melhorias de desempenho em relação ao uso de Scalable Vector Extensions (SVE) e melhor desempenho FP16 com Arm's Compute Library (ACL). No lado do hardware, o oneDNN 3.0 é complementado por mais melhorias para uso de GPU AMD e NVIDIA.
Além do novo suporte e otimizações de hardware, o oneDNN 3.0 adiciona um novo esquema de quantização, traz uma Graph API experimental, adiciona suporte para Intel DPC++/C++ 2023.0, estende sua API de pool de threads e tem outras alterações.Os downloads e mais detalhes no oneDNN 3.0 via GitHub .
Até a próxima !!
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