Conheça o TensorFlow o sistema open source de Inteligência Artificial da Google

A Google colocou para funcionar o seu novo projeto de aprendizado de máquina, o TensorFlow veio para substituir o antigo DistBelief e torná-lo mais acessível para as pessoa

O Imagination está ficando atrás das bibliotecas SYCL de código aberto para o TensorFlow

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Unlocking Arm Ethos NPU Power: A Deep Dive into the New Open-Source Linux & Mesa Drivers

 

Explore the new open-source "ethosu" Gallium3D driver for Mesa, enabling Arm Ethos-U NPU acceleration on Linux. Learn about kernel integration, TensorFlow Lite via Teflon, performance on i.MX93, and the roadmap for U65/U85 NPUs. A complete guide for developers and embedded systems engineers. 

O TensorFlow Lite agora é compatível com o uso de OpenCL para inferência de GPU muito mais rápida

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O Google lança o TensorFlow para os computadores quânticos

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O Teflon foi fundido com Mesa 24.1 como frontend Gallium3D para TensorFlow Lite.

 

O Teflon foi integrado ao Mesa 24.1 como um front-end Gallium3D que permite ao TensorFlow delegar a execução de operações em um modelo de rede neural. O Teflon foi originalmente desenvolvido para o driver Etnaviv Gallium3D com o objetivo de realizar inferência de IA em NPUs Vivante.

Burn 0.20 Unleashed: A New Era for High-Performance AI with Rust and CubeK

 

Burn 0.20, the Rust-based deep learning framework, launches with CubeK & CubeCL, enabling peak AI performance on NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Metal, WebGPU & CPU. See benchmarks vs. LibTorch and explore the future of unified, efficient ML kernels. Read the full technical analysis.

A chegada do MLIR no LLVM - está impulsionando o LLVM para ohardware heterogêneo, aprendizado de máquina

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O Radeon ROCm 2.0 foi lançado oficialmente com o suporte a OpenCL 2.0, TensorFlow 1.12, Vega 48-bit VA

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O MLIR é um novo IR para aprendizado de máquina que pode se tornar parte do LLVM

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Intel's PlaidML Deep Learning Framework Officially Archived: Analyzing the Impact on AI & Open Source

 

Discover why Intel archived PlaidML, its cross-platform deep learning framework acquired in 2018. Explore the implications for AI development, Intel's open-source strategy, and the GPU acceleration landscape. 

AMD Acquires AI Software Firm Brium to Strengthen Open-Source Ecosystem

 

AMD acquires stealth AI startup Brium, boosting its open-source compiler and AI optimization capabilities. Learn how this strategic move enhances ROCm, AI inference, and AMD’s competitive edge against NVIDIA. Full analysis inside.

O Radeon ROCm 2.4 foi lançado com compatibilidade com o TensorFlow 2.0 e o suporte para oInfinity Fabric

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As chegadas do LLVM criam alterações no sistema para facilitar o uso do MLIR em projetos fora da árvore

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Foi lançado o Pop! _OS 19.10 junto com a ferramenta Tensorman para gerenciamento de fluxo de tensor, GNOME 3.34

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A AMD faz uma aquisição de uma empresa de software de IA

 

Apesar da AMD ter adquirido diversas empresas de hardware nos últimos anos, as aquisições de empresas de software têm sido bem mais raras. Hoje de manhã, a AMD anunciou a compra da Mipsology, uma empresa francesa de software de inteligência artificial (IA).

Burn Deep Learning Framework: Rust-Based Open-Source Solution Rivals NVIDIA CUDA Performance

 

Discover how Burn, the Rust-based open-source deep learning framework, outperforms NVIDIA CUDA cuBLAS in matrix multiplication benchmarks. Cross-platform, efficient, and free—explore the future of AI development with Burn.

AMD ROCm 7.0 Preview: Latest HIP Runtime Updates for AI & GPU Developers

 

AMD’s latest ROCm 7.0 preview enhances HIP Runtime for CUDA compatibility—key for AI developers using AMD Instinct GPUs. Learn how HIP updates improve ML workloads and GPU acceleration. 

O Driver Open Source Etnaviv NPU é agora duas vezes mais rápido para a Image Classification Workloads

 

Tomeu Vizoso tem liderado os esforços para integrar o IP NPU da Vivante ao driver Etnaviv, que originalmente foi desenvolvido como um driver de engenharia reversa para os  gráficos Vivante. 

A Intel abre código-fonte nGraph para compilador de modelo DNN

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